谷歌的算法已经发展到能够理解文本中的单词，甚至解释用户的搜索意图。 您是否认为，有了所有搜索引擎的智能，只需执行 SEO 的基础知识就可以得到结果？ 专业人士必须了解算法是如何思考的，并采取符合其期望的优化方法，才能在定位上取得好的效果。而且这些优化变得越来越复杂。 例如，种情况：TF-IDF，一种页面优化方法。这个首字母缩略词代表了谷歌通过分析数百或数千个文档来统计确定关键字或短语的重要性的一种方式。 通过了解这个搜索引擎工具背后的智能 可以采用更好的页面搜索引擎优化策略并在竞争中脱颖而出。 在本文中您将学到： 什么是 TF-IDF？ 广告 TF-IDF 是 Google 算法采用的一种统计计算，通过分析 电报数据 术语在页面上出现的频率（与在较大页面集上的频率进行比较）来衡量哪些术语与主题最相关。 TF-IDF 并不是一个专有的 SEO 概念。它用于不同的信息检索系统。其中包括互联网搜索引擎，还有图书馆和文本挖掘系统。 该计算作为术语权重因 即了解特定术语或短语对于某个文档的重要性。 但是，既然你读了这篇文章的标题，你一定想知道：TF-什么？那么，让我们了解一下这个缩写词的含义。 TF-IDF 代 澳大利亚电报号码 表词频 – 逆文档频率。这个表达可以翻译成西班牙语“术语频率 – 文档的逆频率”。现在还不是很清楚，是吗？那么，让我们分部分进行。 TF 指“术语频率”。这部分计算回答了以下问题：该术语在本文档中出现的频率是多少？该术语在文档中出现的频率越高，其重要性就越大。
